[1]韩冰玉刘源王一涵谢琼刘楚楚蔡臻王若佳**.基于人工智能技术的中医四诊客观化 知识图谱可视化分析[J].现代中医药,2024,(04):018-25.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2024.04.004]
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基于人工智能技术的中医四诊客观化 知识图谱可视化分析()
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《现代中医药》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年04期
页码:
018-25
栏目:
出版日期:
2024-08-28

文章信息/Info

文章编号:
1672-0571(2024)04-0018-08
作者:
韩冰玉1刘源2王一涵3谢琼4刘楚楚5蔡臻1王若佳6**
1.北京中医药大学中医学院,北京 100029;
2.北京中医药大学研究生院,北京 100029;
3.北京中医药大学东方医院,北京 100029;
4.陕西中医药大学护理学院,陕西 咸阳 712046;
5.北京中医药大学针灸推拿学院,北京 100029;
6.北京中医药大学管理学院,北京 100029
关键词:
关键词:人工智能客观诊断中医四诊舌象脉象CiteSpace知识图谱
分类号:
R2-05
DOI:
10.13424/j.cnki.mtcm.2024.04.004
文献标志码:
A
摘要:
摘 要:目的 了解基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术的中医四诊客观化领域的研究进展、热点及前沿,为今后研究提供参考。方法 利用可视化软件CiteSpace对中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台中1994年1月1日—2023年6月1日收录的基于AI技术的中医四诊客观化领域的相关文献进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果 共纳入231篇文献。年发文量呈整体上升趋势,并预计在今年突破最高量;作者尚未形成稳定的研究群体,且团队间合作结构较松散;AI关键词包括神经网络、深度学习和数据挖掘等,主要应用于中医舌诊和脉诊;研究前沿关键词为深度学习和人工智能。结论 AI辅助中医诊断客观化领域仍处于起步发展阶段,需促进合作交流,加强深纵研究,培养交叉学科人才,以期迎来本领域的蓬勃发展。

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:2022年北京中医药大学揭榜挂帅基本科研项目(2022-JYBJBRW-012);2023年北京中医药大学创新创业项目(S202310026028)
更新日期/Last Update: 2024-07-15