[1]张艺颖 王豆 谭辉 范文涛 王倩.基于数据挖掘分析中医治疗中风后抑郁症配伍规律*[J].现代中医药,2024,(06):040-46.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2024.06.00]
　ZHANG Yiying WANG Dou TAN Hui FAN Wentao WANG Qian.Analysis of Compatibility Rules of Traditional Chinese MedicineTreatment for Post-Stroke Depression Based on Data Mining[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2024,(06):040-46.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2024.06.00]
点击复制

基于数据挖掘分析中医治疗中风后抑郁症配伍规律*()
分享到：

《现代中医药》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年06期
页码:
040-46
栏目:
出版日期:
2024-11-20

文章信息/Info

Title:
Analysis of Compatibility Rules of Traditional Chinese MedicineTreatment for Post-Stroke Depression Based on Data Mining
文章编号:
1672-0571(2024)04-0041-04
作者:
张艺颖 王豆 谭辉 范文涛 王倩
陕西中医药大学，陕西 咸阳 712046
Author(s):
ZHANG Yiying WANG Dou TAN Hui FAN Wentao WANG Qian
Shaanxi University of Chinese Medicine, Shaanxi Xianyang 712046,China
关键词:
关键词：数据挖掘; 中医; 中风后抑郁; 用药规律; 补虚化瘀; 调畅气机
Keywords:
Key words:Data mining;  Chinese medicine;  Post stroke depression;  Medication rules;  Tonifying deficiency and removing blood stasis;  Regulating Qi activity
分类号:
R743.3
DOI:
10.13424/j.cnki.mtcm.2024.06.00
文献标志码:
A
摘要:
摘 要：目的 运用数据挖掘方式探讨中医药治疗中风后抑郁(post-stroke depression，PSD)的用药规律，为临床诊疗提供一定的参考价值。方法 检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)以及PubMed数据库自2012年7月1—2022年7月31日公开发表的关于中医药治疗PSD的临床研究文献，应用Microsoft Excel 2010建库，使用SPSS Modeler18.0、IBM SPSS Statistics 26.0统计软件进行频次、性味归经、关联、聚类规则分析。结果 符合筛选标准文献95篇，中药134味，总使用频次1092次。其中15味药使用频次≥20次，药性以温、寒、平为主，温最甚；药味以甘、苦、辛为主，其中，甘味最多；归经以归肝、脾、肺、胃、肾、心经为主；使用频次为前5位的中药类别分别为解郁药、补虚药、活血化瘀药、安神药、理气药。运用Apriori算法得到常用关联药对，聚类分析得出8个聚类群。结论 正虚是中风后抑郁的基础，在正虚的基础上伴有“瘀”与“郁”的病机特点，虚、瘀、郁贯穿于病程的各个阶段。临床多以解郁安神、温中补虚、活血行气为治疗原则，治疗多选用补虚药及归肝经的药物，以奏补虚化瘀、调畅气机之功，这为中风后抑郁的中医药治疗方案的制定提供了一定的参考价值。
Abstract:
Abstract：Objective To explore the medication patterns of traditional Chinese medicine in the treatment of post-stroke depression (PSD) using data mining methods, and provide certain reference value for clinical diagnosis and treatment.Methods Retrieve clinical research literature on the treatment of PSD with traditional Chinese medicine published in China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Data Knowledge Service Platform (Wanfang Data), and PubMed database from July 1, 2012 to July 31, 2022. Use Microsoft Excel 2010 to build the database, and use SPSS Modeler 18.0 and IBM SPSS Statistics 26.0 statistical software for frequency, taste, meridian tropism, association, and clustering rule analysis. Results The results met the screening criteria with 95 articles, 134 traditional Chinese medicines, and a total usage frequency of 1092 times. Among them, 15 medicines have a usage frequency of ≥20 times, and their properties are mainly warm, cold, and mild, with warm being the most severe; The medicinal flavors are mainly sweet, bitter, and spicy, with sweet being the most common; The meridian system mainly includes the liver, spleen, lung, stomach, kidney, and heart meridians; The top 5 categories of traditional Chinese medicine with the highest frequency of use are anti depression drugs, tonifying deficiency drugs, promoting blood circulation and removing blood stasis drugs, calming nerves drugs, and regulating Qi drugs. Using Apriori algorithm to obtain commonly used associated drug pairs, clustering analysis yielded 8 clusters. Conclusion Healthy Qi deficiency is the basis of post-stroke depression, accompanied by the pathological characteristics of “stasis” and “depression” on the basis of Healthy Qi deficiency. Deficiency, stasis, and depression run through various stages of the disease. In clinical practice, the principles of treating depression and calming the mind, warming the middle and tonifying deficiency, and promoting blood circulation and Qi circulation are commonly used. Treatment often involves the use of tonifying deficiency drugs and drugs that return to the liver meridian, in order to promote the functions of tonifying deficiency, removing blood stasis, and regulating Qi flow. This provides a certain reference value for the development of traditional Chinese medicine treatment plans for post-stroke depression.

参考文献/References:

［1］GUO JL，WANG JJ，SUN W，et al.The advances of post-stroke depression：2021 update[J].Journal of Neurology，2022，269(3)：1236-1249.
[2]岳祥海，孙新刚，梁蔚骏，等.卒中后抑郁的流行病学研究进展[J].中华临床医师杂志(电子版)，2016，10(12)：1790-1794.
[3]TAY J，MORRIS RG，MARKUS HS.Apathy after stroke：Diagnosis，mechanisms，consequences，and treatment[J].International Journal of Stroke，2021，16(5)：510-518.
[4]TOWFIGHI A，OVBIAGELE B，EL HUSSEINI N，et al.Poststroke depression：a scientific statement for healthcare professionals from the american heart association/american stroke association[J].Stroke，2017，48(2)：e30-e43.
[5]沈蓉，周华，赵中.脑卒中后抑郁西医治疗的研究进展[J].医学综述，2021，27(24)：4883-4887.
[6]朱敬滨，黄祖秀，陈凌.调神解郁法针药结合治疗脑卒中后抑郁的疗效观察及对神经营养因子、氧化应激的影响[J].辽宁中医杂志，2022，49(10)：14-18.
[7]李平，吴钟璇，张云如，等.中风病诊断与疗效评定标准（试行）[J].北京中医药大学学报，1996，19(1)：55-56.
[8]中华医学会精神科分会.CCMD-3中国精神障碍分类与诊断标准[M].3版.济南：山东科学技术出版社，2001.
[9]国家药典委员会.中华人民共和国药典[S].北京：中国医药科技出版社，2020.
[10]钟赣生.中药学[M].北京：中国中医药出版社，2016.
[11]陈昭，吴林，袁炳茂，等.中医药治疗中风后抑郁研究进展[J].辽宁中医杂志，2023，50(1)：204-207.
[12]郭绮华，崔菀真，李梦真，等.从“虚-瘀-毒”探讨出血中风的核心病机[J].中国中医急症，2022，31(2)：242-246.
[13]李昌明，陈健，黄佳钦，等.从气血水理论探讨中风病分期诊疗新思路[J].环球中医药，2021，14(9)：1598-1604.
[14]高晨.基于“通络补络法”的中风后遗症期治疗辨识[J].西部中医药，2019，32(8)：25-28.
[15]吴雷，张艺缤，张冬梅，等.基于数据挖掘探究出血性中风恢复期处方用药规律研究[J].世界科学技术-中医药现代化，2023，25(3)：974-983.
[16]杨杰，刘运琴，林丽.基于“心脑共主神明”理论从“祛痰开窍法”探讨抑郁症的研究进展[J].湖北中医药大学学报，2022，24(6)：119-122.
[17]王辉，谢有良，翟立武，等.脑卒中后抑郁的情志病机探讨[J].中国中医基础医学杂志，2021，27(4)：548-549，564.
[18]王雪婷，王鹏琴.卒中后抑郁的症候分布特点及防治[J].实用中医内科杂志，2022，36(1)：5-7.
[19]王春芳，田文国，陈金鹏，等.中药抗抑郁作用及其机制研究进展[J].中草药，2022，53(9)：2890-2901.
[20]张立平，郑齐.经典名方中的生甘草与炙甘草的应用分析[J].中国中医基础医学杂志，2022,28(9):1495-1496.
[21]张静雅，曹煌，龚苏晓，等.中药咸味药性表达及在临证配伍中的应用[J].中草药，2016，47(16)：2797-2802.
[22]焦方霞.平性药的现代研究进展[J].光明中医，2019，34(3)：494-496.
[23]郝二伟，邓家刚，杜正彩，等.平性活血化瘀药对寒、热2种血瘀证双向适用的实验研究Ⅱ[J].中国中药杂志，2013，38(4)：605-610.
[24]焦小楠，董人齐，孙立平，等.从金水相生角度探讨百合地黄汤治疗中风后抑郁[J].西部中医药，2021，34(12)：35-37.
[25]胡丹，刘元月，盛蕾.柴胡疏肝散对卒中后抑郁模型大鼠BDNF/TrkB信号通路和炎症指标的影响[J].江苏中医药，2020，52(8)：78-81.
[26]LI HY，ZHAO YH，ZENG MJ，et al.Saikosaponin D relieves unpredictable chronic mild stress induced depressive-like behavior in rats：involvement of HPA axis and hippocampal neurogenesis[J].Psychopharmacology (Berl)，2017，234(22)：3385-3394.
[27]SU J，PAN YW，WANG SQ，et al.Saikosaponin-d attenuated lipopolysaccharide-induced depressive-like behaviors via inhibiting microglia activation and neuroinflammation[J].International Immunopharmacology，2020，80：106181.
[28]李添，李肖，田俊生，等.基于~1H-NMR肝脏代谢组学的白芍抗抑郁作用研究[J].中医药学报，2021，49(8)：17-26.
[29]陈可琢，陈实，任洁贻，等.茯苓酸性多糖抗抑郁作用及其调节神经递质和NLRP3通路机制研究[J].中国中药杂志，2021，46(19)：5088-5095.
[30]张子腾，王豆，冯亚伦，等.闫咏梅从肝热血瘀论治卒中后抑郁经验撷菁[J].江苏中医药，2022，54(5)：44-47.
[31]姜嘟嘟，柳毅刚，宋浩明，等.脑卒中后抑郁的研究进展[J].神经病学与神经康复学杂志，2018，14(3)：172-177.

相似文献/References:

[1]张若珺.体质与温病关系浅析[J].现代中医药,2017,(01):063.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2017.01.025]
[2]赵理智杨 洋 刘追星 陈光伟.中医“四施疗法”治肿瘤[J].现代中医药,2017,(03):056.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2017.03.022]
　Zhao Lizhi Yang Yang Liu Zhuixing Chen Guangwei.Treatment of Tumor by “Sishi Therapy”in TCM[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2017,(06):056.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2017.03.022]
[3]韩英杰 侯俊明 张 泳 张卫锋 任占亮 邢明亮 任小朋.中医治疗结合快速康复外科在肺癌围手术期中的应用[J].现代中医药,2017,(05):070.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2017.05.027]
[4]栾新爱.周清发教授治疗肾病综合征水肿经验总结[J].现代中医药,2017,(06):004.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2017.06.002]
　Luan Xin ai.Professor Zhou Qingfa s Experience of Treating Nephrotic Syndrome Edema[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2017,(06):004.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2017.06.002]
[5]陈烨文孙达.心肌炎的中医辨治优势探讨[J].现代中医药,2019,(02):008.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2019.02.004]
　Chen Yewen Sun Da.Discussion on the Advantages of TCM Differentiation and Treatment of Myocarditis[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2019,(06):008.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2019.02.004]
[6]刘利新,张可训.半夏泻心汤联合西医治疗慢性胃炎５９例[J].现代中医药,2019,(03):050.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2019.03.016]
[7]李晓强,闫小宁,杨顶权.白发中西医研究进展[J].现代中医药,2019,(03):110.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2019.03.034]
　Li Xiaoqiang Yan Xiaoning Yang Dingquan.Research Progress of White Hair by Traditional Chinese and Western Medicine[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2019,(06):110.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2019.03.034]
[8]赵 欢,袁有才,庞 乐,等.李军教授活血涤痰八法论治脑病浅析[J].现代中医药,2020,(01):033.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2020.01.009]
　Zhao Huan,Yuan Youcai,Pang Le,et al.Professor Li Jun’ s Eight Methods of Promoting Blood Circulation and Clearing Phlegm in the Treatment of Encephalopathy[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2020,(06):033.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2020.01.009]
[9]吴施国,赵 芮,赵金龙,等.癌症疼痛的中医外治法研究概况[J].现代中医药,2020,(01):113.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2020.01.031]
　Wu Shiguo,Zhao Rui,Zhao Jinlong,et al.Survey of TCM External Therapy for Cancer Pain[J].Modern Traditional Chinese Medicine,2020,(06):113.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2020.01.031]
[10]王琨翎子 辛雪红 蒋力生.浅析中医“治未病”理论对围绝经期抑郁症的积极作用[J].现代中医药,2020,(02):026.[doi:10.13424/j.cnki.mtcm.2020.02.006]

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：国家自然科学基金项目（82274332）
更新日期/Last Update: 2024-11-21